BPM y analítica de datos en la gestión administrativa para mejorar los procesos empresariales
DOI:
https://doi.org/10.56368/Entrelineas315Palabras clave:
automatización de procesos empresariales, analítica de datos, gestión empresarial, inteligencia artificial, eficiencia operativaResumen
Para la administración, en el contexto de los negocios y la economía, un recurso es cualquier factor necesario para alcanzar una meta o llevar a cabo las actividades que una empresa necesite para cumplir con sus operaciones y alcanzar sus propósitos. En la gestión administrativa, una forma de mejorar los procesos empresariales está en la Gestión de Procesos de Negocio y la Analítica de Datos, que en la actualidad se sirven cada vez más de la inteligencia artificial. Con el objetivo de describir la implementación de la Gestión de Procesos de Negocio y la Analítica de Datos en la gestión administrativa, apoyada en la inteligencia artificial, se ha utilizado un diseño no experimental, para desarrollar un estudio cualitativo y transversal, donde el procedimiento de recopilación de datos se realizó en nueve pasos: definición del alcance de la investigación; recolección de fuentes; selección de documentos y autores; compilación de autores y años; revisión de los documentos; extracción de datos; organización, validación y análisis de los datos recopilados. Los resultados mostraron el uso de la analítica en el contexto empresarial y la mejora de los procesos repetitivos con el uso de la inteligencia artificial, mediante el BPM, concluyendo que la implementación de la inteligencia artificial y estas dos herramientas mejoran el trabajo individual y empresarial reduciendo los costos laborales y disminuyendo la necesidad de un mayor número de individuos para realizar las actividades.
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