Tendencias y estrategias en la didáctica universitaria contemporánea con la aplicación de la inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.56368/Entrelineas311Palabras clave:
tecnologías educativas, inteligencia artificial, enseñanza personalizada, evaluación automatizada, aprendizaje colaborativoResumen
Con el objetivo de identificar y describir algunas de las tendencias y estrategias más relevantes en la didáctica universitaria contemporánea, se realizó un estudio cualitativo y transversal revisando la literatura desde el año 2001 hasta el 2024. Este análisis abarcó la evolución de la automatización y examinó el uso de la inteligencia artificial como un factor de soporte para los procesos didácticos en la educación en línea. Como resultado, se identificaron cuatro tendencias y tres estrategias que integran la inteligencia artificial en los enfoques didácticos. Se concluye que estrategias como el aprendizaje personalizado, la evaluación automatizada y el uso de chatbots que emplean inteligencia artificial son tendencias actuales, diseñadas para adaptarse a la educación virtual y mejorar la eficacia del proceso educativo.
Descargas
Referencias
Bradáč, V., Smolka, P., Kotyrba, M., & Průdek, T. (2022). Design of an intelligent tutoring system to create a personalized study plan using expert systems. Applied Sciences, 12(12), 6236. https://doi.org/10.3390/app12126236
California State University San Marcos. (2022). Introduction to Trends and Issues. https://www.studocu.com/en-us/document/california-state-university-san-marcos/sales-management/introduction-to-trends-and-issues/21816357
Eibanna, A. (2022). Artificial Intelligence in E-learning. In Skolera. https://blog.skolera.com/artificial-intelligence-in-e-learning/
Frana, P. L. (2018). Telematics and the early history of international digital information flows. IEEE Annals of the History of Computing, 40(2), 32-47. https://doi.org/10.1109/MAHC.2018.02292144
García-Chitiva, M. D. P., & Suárez Guerrero, C. (2019). Estado de la investigación sobre la colaboración en Entornos Virtuales de Aprendizaje. Pixel-Bit: Revista de Medios y Educación, 56, 169-191. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2019.i56.09
García-Peñalvo, F. J. (2005). Estado actual de los sistemas e-learning. Education in the knowledge society (EKS), 6(2). https://revistas.usal.es/index.php/eks/article/download/18184/18502
García-Peñalvo, F.J. (2024). Cómo afecta la inteligencia artificial generativa a los procesos de evaluación. Cuadernos de Pedagogía, (549), 1-7. https://revistas.usal.es/index.php/eks/article/download/18184/18502
Hidalgo Suárez, C. G., Llanos Mosquera, J. M., & Bucheli Guerrero, V. A. (2021). Una revisión sistemática sobre aula invertida y aprendizaje colaborativo apoyados en inteligencia artificial para el aprendizaje de programación. Tecnura, 25(69), 196-214. https://doi.org/10.14483/22487638.16934
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001
Kabudi, T., Pappas, I., & Olsen, D. H. (2021). AI-enabled adaptive learning systems: A systematic mapping of the literature. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100017. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100017
Lévano-Francia, L., Sánchez Diaz, S., Guillén-Aparicio, P., Tello-Cabello, S., Herrera-Paico, N., & Collantes-Inga, Z. (2019). Competencias digitales y educación. Propósitos y representaciones, 7(2), 569-588. http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.329
Maghsudi, S., Lan, A., Xu, J., & van Der Schaar, M. (2021). Personalized education in the artificial intelligence era: what to expect next. IEEE Signal Processing Magazine, 38(3), 37-50. https://arxiv.org/pdf/2101.10074
Mahala, A. (2024). The Integration of Artificial Intelligence in E-Learning: Opportunities and Challenges. Seagull Journals, 1(2), 7-19. https://www.seagulljournals.com/VolumeArticles/FullTextPDF/53_Research_Paper.pdf
Mallart i Navarra, J. (2001) Didáctica: concepto, objeto y finalidades. En Sepúlveda, Félix & Rajadell, Núria (Coords.) Didáctica general para psicopedagogos. UNED, pp. 23-57. https://bit.ly/45HmxIe
Míguez Palermo, M. (2005). El núcleo de una estrategia didáctica universitaria: motivación y comprensión. Revista ieRed: Revista Electrónica de la Red de Investigación Educativa, 1(3), 1-11. https://bit.ly/3zlS1aT
Neumann, A. T., Arndt, T., Köbis, L., Meissner, R., Martin, A., de Lange, P., ... & Wollersheim, H. W. (2021). Chatbots as a tool to scale mentoring processes: Individually supporting self-study in higher education. Frontiers in artificial intelligence, 4, 668220. https://doi.org/10.3389/frai.2021.668220
Orlich, D. C., Harder, R. J., Callahan, R. C., Trevisan, M. S. T., & Brown, A. H. (2010). Teaching strategies: A guide to effective instruction. Wadsworth, Cengage Learning.
Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. UNESCO.
Peters, O. (2002). Distance education in transition: New trends and challenges. Bis Verlag.
Rodríguez Illera, J. L. (2001). Aprendizaje colaborativo en entornos virtuales. Anuario de psicología/The UB Journal of psychology, 63-76. https://www.raco.cat/index.php/AnuarioPsicologia/article/download/61669/88436
Roos, S. (2018). Chatbots in education: A passing trend or a valuable pedagogical tool? Uppsala University.
Shum, S. B., & Ferguson, R. (2012). Social learning analytics. Journal of educational technology & society, 15(3), 3-26. https://acortar.link/5iyVBO
Stella Serrano, C. (2023). La llegada de la inteligencia artificial y el problema de la evaluación en la docencia universitaria. El sistema educativo en crisis. Encuentros Multidisciplinarios, (74), 1-15. http://hdl.handle.net/10486/711916
Sun, A., & Chen, X. (2016). Online education and its effective practice: A research review. Journal of information technology education: Research, 15, 157-190. https://acortar.link/8Qdzyt
Xia, X. & Li, X. (2022). Artificial Intelligence for Higher Education Development and Teaching Skills. Wireless Communications and Mobile Computing, 1-10. https://doi.org/10.1155/2022/7614337
Yu, S., & Lu, Y. (2021). An introduction to artificial intelligence in education. Springer.
Zabalza Beraza, M. Á. (2007). La didáctica universitaria. Bordón: Revista de Pedagogía, 59 (2-3), 489-509. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2553099.pdf
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., ... & Li, Y. (2021). A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity, 2021(1), 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material
- La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios . Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales .
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.