Inteligencia artificial y auditoría con sistemas. Nuevas perspectivas y desafíos
DOI:
https://doi.org/10.56368/Entrelineas516Palabras clave:
IA, auditoría, sistemas de información, riesgos éticos, competencias profesionalesResumen
La cuarta revolución industrial ha consolidado a la inteligencia artificial como una tecnología disruptiva en auditoría financiera, desplazando los procesos manuales hacia el análisis predictivo y el monitoreo continuo, sin embargo, este cambio presenta dudas sobre cómo integrar la IA sin comprometer la transparencia y objetividad de la profesión. El objetivo fue analizar la relación entre la IA y la auditoría, identificando ventajas, desafíos y cambios que introduce esta tecnología en la práctica profesional. El estudio se desarrolló con un enfoque cualitativo con diseño documental exploratorio y descriptivo, realizando una revisión en Google Académico y el repositorio institucional, identificando 87 documentos entre 1997 y 2026 que, al aplicar el criterio de saturación teórica, redujo las referencias a 26. La confiabilidad se alcanzó mediante la codificación interevaluador, alcanzando un índice de concordancia del 89%. Los resultados más importantes señalan que la IA automatiza el 100% de las poblaciones, reduce el esfuerzo manual entre 30% y 50%, y mejora la detección de fraudes del 60% al 85%, sin embargo, falta transparencia en el funcionamiento interno de los algoritmos, sesgos en datos de entrenamiento y se necesitan transformar las competencias del auditor hacia habilidades técnicas, éticas y críticas. Como conclusiones se destaca que la IA no reemplaza sino que complementa sus funciones, dejándole tiempo para que se dedique a tareas de mayor valor analítico.
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